Software, UI & Agentic Systems Engineer (m/w/d)

openmaind · Graz, Österreich (hybrid) · Vollzeit

Über uns

Wir bauen eine KI-gestützte, herstellerunabhängige Intelligenzschicht für AGV-/AMR-Flotten — den Fleet Orchestrator. Drei Module, ein System: Insight (sehen, was passiert — Bewegungen, Near-Misses, Blockagen), Planning (Layouts und Materialfluss simulieren, bevor sie existieren) und Orchestration (manuelle und autonome Flotten in Echtzeit koordinieren).

Worauf es uns wirklich ankommt

Urteilsvermögen vor Syntax. Du denkst in Systemen und erkennst, wenn der Output eines Agents — oder einer Kollegin, eines Kollegen — falsch, fragil oder over-engineered ist. Das ist uns wichtiger als Tiefenexpertise in einer einzelnen Sprache. Du schreibst selbst Code, leitest Coding-Agents an, prüfst ihre Ergebnisse und stehst für die Qualität dieses Outputs ein.

Womit du dich beschäftigst

Echte Produkt-Features in Go und Python ausliefern, mit React im Frontend
Unsere agentischen Fähigkeiten mit LangGraph vorantreiben — mehrstufige Agent-Workflows entwerfen, testen und robust machen
Ran an LLM-Training und -Evaluation: Fine-Tuning, Benchmarks, Regressionstests für Modellverhalten
Unseren SDLC aufs nächste Level bringen — CI/CD, Test-Infrastruktur, Release-Prozess, Code-Qualität
Dahin, wo die Roboter sind — Orchestrierungslogik gegen echte AGV-/AMR-Hardware im Feld integrieren und validieren

Was du mitbringst

Du kommunizierst auf Deutsch sicher und souverän, auch mit Kund:innen und im Feld (mind. C1). Gutes Englisch gehört dazu.
Ein solides technisches Fundament, idealerweise durch ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder Ähnlichem
Starkes architektonisches Urteilsvermögen
Echte Hands-on-Erfahrung im Bauen oder Betreiben von LLM-basierten Agents (LangGraph oder ähnlich)
Du weißt, wie man LLM-Output bewertet und testet, nicht nur promptet
Go, Python und React sind ein Plus, keine Voraussetzung — sich in das einzuarbeiten, was das Problem braucht, zählt mehr
Neugier auf Robotik und Lust, dir mit Hardware im Feld die Hände schmutzig zu machen
Ein Ship-it-Mindset — verlässlich statt nur clever

Nice to have

Erfahrung mit Flottenmanagement, Logistik oder industrieller Automatisierung
Hintergrund in Simulation oder Planungsalgorithmen

Was tatsächlich für dich drin ist

Du pflegst nicht die Codebase von irgendwem anders — du baust die Architektur, auf der diese Firma die nächsten Jahre läuft. Deine Entscheidungen zum Design des agentischen Systems zeigen sich im Produkt, nicht in einer Vorschlagsbox
Kleines Team heißt: dein Name steht für das Ergebnis, gut oder schlecht — und genau das ist der Punkt
Musst du um 14 Uhr zwischen zwei Meetings laufen gehen? Geh. Das bedeutet Gleitzeit hier — kein Buzzword
Kernzeit 9–12 Uhr, den Rest des Tages flexibel, plus 1 Tag Home-Office pro Woche
Working Holidays
Klimaticket Steiermark, voll übernommen
Büro mitten in der Stadt mit Terrasse Richtung Schlossberg, direkt an der Mur — perfekt für einen Kaffee zwischen zwei Debugging-Sessions oder um vor einem Deploy den Kopf freizubekommen
Echter Zugang zur Startup-Szene: Events, Community, Leute, die an Ähnlichem bauen wie du

Gehalt

Faire Bezahlung ist uns wichtig! Das Bruttomonatsgehalt für diese Position beträgt mindestens €4.061. Je nach Erfahrung und Qualifikation sind wir selbstverständlich bereit, ein höheres Gehalt anzubieten.

Bewerbung

Interessiert? Schick uns deinen Lebenslauf an [email protected]. Statt eines klassischen Anschreibens interessiert uns etwas anderes: Erzähl uns in 3–5 Sätzen von einem LLM-Agent, den du gebaut oder betrieben hast. Was sollte er lösen, und was hat nicht so funktioniert wie gedacht? Wir lesen jede Bewerbung persönlich und melden uns innerhalb von zwei Wochen.